从事工作

毕业后一直从事搜索推荐广告方面的工作，负责过以下方面的工作，还算熟悉，欢迎沟通。

  • 机器学习平台
    • 基于PS的大规模离散机器学习系统（LR/FM/FFM/SVD）
    • 分布式深度学习系统（千亿特征、支持秒级在线学习）
    • 特征抽取系统
    • 模型预估系统
  • 机器学习应用
    • 大规模CTR预估
    • 大规模异构图Graph Embedding
    • 相关性模型
    • 自然语言理解
    • 其他广告系统里常用的算法模型
  • 搜索广告/推荐广告
    • 触发策略（自然语言理解、向量召回、相关性模型、Bert、对比学习等）
    • 模型预估（GBDT、LR、FFM、DNN等）
    • 机制策略（smart bidding、ocpc等）

技术兴趣

除了本职工作外，对业界一些技术也比较感兴趣。

  • 分布式系统
    • Yarn、Flink、Kubernetes等
  • 以下开源项目Contributor
    • TensorFlow
    • DMLC(PS-Lite-CORE)
    • Euler

编程

主要使用C++和Python，也经常用Java/Scala写些Spark/MR和业务代码。

生活爱好

足球、台球、乒乓球、看剧

联系

  • GitHub: https://github.com/formath
  • WeChat: ForMath