从事工作

一直从事搜索推荐广告方面的工作,负责过以下方面的工作,还算熟悉,欢迎沟通。

  • CTR预估
    • XGBoost、大规模离散LR、FM/FFM、DNN都搞过一遍。
    • 搞过多个机器学习框架,对字节的流式训练框架、百度的Mio-Framework、AIBox都非常熟悉。
  • 自然语言处理
    • Query理解,折腾Query改写、类目识别、成分分析、词权重模型这些。
    • 相关性模型,ESIM、Bert、Transformer等。
    • 对比学习,折腾各种样本挖掘。
    • 广告内容理解,折腾拍卖词挖掘、标签挖掘之类的。
  • 图模型
    • 大规模异构图Graph Embedding,用于向量召回。

技术兴趣

除了本职工作外,对业界一些技术也比较感兴趣。

  • 分布式系统
    • Yarn、Flink、Kubernetes等
  • 以下开源项目Contributor
    • TensorFlow
    • DMLC(PS-Lite-CORE)
    • Euler

生活爱好

足球、台球、乒乓球、看剧

联系

  • GitHub: https://github.com/formath
  • WeChat: ForMath