从事工作
一直从事搜索推荐广告方面的工作,负责过以下方面的工作,还算熟悉,欢迎沟通。
- CTR预估
- XGBoost、大规模离散LR、FM/FFM、DNN都搞过一遍。
- 搞过多个机器学习框架,对字节的流式训练框架、百度的Mio-Framework、AIBox都非常熟悉。
- 自然语言处理
- Query理解,折腾Query改写、类目识别、成分分析、词权重模型这些。
- 相关性模型,ESIM、Bert、Transformer等。
- 对比学习,折腾各种样本挖掘。
- 广告内容理解,折腾拍卖词挖掘、标签挖掘之类的。
- 图模型
- 大规模异构图Graph Embedding,用于向量召回。
技术兴趣
除了本职工作外,对业界一些技术也比较感兴趣。
- 分布式系统
- Yarn、Flink、Kubernetes等
- 以下开源项目Contributor
- TensorFlow
- DMLC(PS-Lite-CORE)
- Euler
生活爱好
足球、台球、乒乓球、看剧
联系
- GitHub: https://github.com/formath
- WeChat: ForMath