从事工作

毕业后一直从事搜索推荐广告方面的工作，负责过以下方面的工作，还算熟悉，欢迎沟通。

• 机器学习平台
  • 基于PS的大规模离散机器学习系统（LR/FM/FFM/SVD）
  • 分布式深度学习系统（千亿特征、支持秒级在线学习）
  • 特征抽取系统
  • 模型预估系统
• 机器学习应用
  • 大规模CTR预估
  • 大规模异构图Graph Embedding
  • 相关性模型
  • 自然语言理解
  • 其他广告系统里常用的算法模型
• 搜索广告/推荐广告
  • 触发策略（自然语言理解、向量召回、相关性模型、Bert、对比学习等）
  • 模型预估（GBDT、LR、FFM、DNN等）
  • 机制策略（smart bidding、ocpc等）

技术兴趣

除了本职工作外，对业界一些技术也比较感兴趣。

• 分布式系统
  • Yarn、Flink、Kubernetes等
• 以下开源项目Contributor
  • TensorFlow
  • DMLC(PS-Lite-CORE)
  • Euler

编程

主要使用C++和Python，也经常用Java/Scala写些Spark/MR和业务代码。

生活爱好

足球、台球、乒乓球、看剧

联系

• GitHub: https://github.com/formath
• WeChat: ForMath