从事工作
毕业后一直从事搜索推荐广告方面的工作,负责过以下方面的工作,还算熟悉,欢迎沟通。
- 机器学习平台
- 基于PS的大规模离散机器学习系统(LR/FM/FFM/SVD)
- 分布式深度学习系统(千亿特征、支持秒级在线学习)
- 特征抽取系统
- 模型预估系统
- 机器学习应用
- 大规模CTR预估
- 大规模异构图Graph Embedding
- 相关性模型
- 自然语言理解
- 其他广告系统里常用的算法模型
- 搜索广告/推荐广告
- 触发策略(自然语言理解、向量召回、相关性模型、Bert、对比学习等)
- 模型预估(GBDT、LR、FFM、DNN等)
- 机制策略(smart bidding、ocpc等)
技术兴趣
除了本职工作外,对业界一些技术也比较感兴趣。
- 分布式系统
- Yarn、Flink、Kubernetes等
- 以下开源项目Contributor
- TensorFlow
- DMLC(PS-Lite-CORE)
- Euler
编程
主要使用C++和Python,也经常用Java/Scala写些Spark/MR和业务代码。
生活爱好
足球、台球、乒乓球、看剧
联系
- GitHub: https://github.com/formath
- WeChat: ForMath