从事工作

毕业后一直从事搜索推荐广告方面的工作,负责过以下方面的工作,还算熟悉,欢迎沟通。

  • 机器学习平台
    • 基于PS的大规模离散机器学习系统(LR/FM/FFM/SVD)
    • 分布式深度学习系统(千亿特征、支持秒级在线学习)
    • 特征抽取系统
    • 模型预估系统
  • 机器学习应用
    • 大规模CTR预估
    • 异构图Graph Embedding
    • 相关性模型
    • Query理解
    • 其他广告系统里常用的算法模型
  • 搜索广告/推荐广告
    • 触发系统(Query改写、向量召回)
    • 模型预估(GBDT、LR、FFM、DNN)
    • 机制策略(smart bidding、ocpc等)

技术兴趣

除了本职工作外,对业界一些技术也比较感兴趣。

  • 分布式系统
    • Yarn、Flink、Kubernetes等
  • 以下开源项目Contributor
    • TensorFlow
    • DMLC(PS-Lite\DMLC-CORE\MXNet)
    • Euler

编程

主要使用C++和Python,也经常用Java写些Spark/MR数据处理代码,还会用Scala(不太熟)写些业务代码。

生活爱好

足球、台球、乒乓球、看剧

联系